ปั้น AI Agent ด้วย GenKit

จากการทดลองกับ Generative AI สู่การสร้าง AI Agent ที่ทำงานได้จริงใน Production

LLM อาจเขียนข้อความได้เก่ง แต่การสร้างระบบ AI ที่ทำงานร่วมกับฐานข้อมูล API เครื่องมือ และซอฟต์แวร์จริงอย่างน่าเชื่อถือ เป็นอีกเรื่องหนึ่ง

สิ่งสำคัญจึงไม่ใช่เพียงการรู้ว่า AI ทำอะไรได้บ้าง แต่คือการรู้ว่า เราจะสร้างระบบรอบ ๆ AI อย่างไร

ปั้น AI Agent ด้วย GenKit จะพาคุณทำความเข้าใจการสร้าง AI Agent ในมุมมองของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ตั้งแต่พื้นฐานของ Agent, Flow, Model, Prompt และ Tool ไปจนถึง Memory, Context, Streaming, Session, RAG, MCP และ Multi-Agent Architecture

เรียนรู้การเปลี่ยน Prototype ให้กลายเป็นระบบที่พร้อมใช้งานจริง ด้วยแนวคิดด้าน Observability, Tracing, Evaluation, Testing, Debugging และ Cloud Deployment พร้อมลงมือสร้างโปรเจกต์จริงด้วย TypeScript และ Python

หนังสือเล่มนี้ไม่ได้สอนเพียง “วิธีเรียกใช้ LLM” แต่จะพาคุณเข้าใจว่า AI Agent ควรถูกออกแบบ สร้าง ทดสอบ และดูแลในฐานะระบบซอฟต์แวร์อย่างไร

ถ้าคุณพร้อมก้าวจากการทดลอง AI ไปสู่การสร้าง AI Agent ที่ทำงานร่วมกับระบบจริง หนังสือเล่มนี้คือจุดเริ่มต้นของคุณ