สร้าง AI ให้ปลอดภัย

เมื่อ AI เริ่มตัดสินใจแทนมนุษย์... ความปลอดภัยคือสิ่งเดียวที่จะชี้ชะตาธุรกิจของคุณ"

คู่มือเชิงปฏิบัติเล่มแรกที่รวม "AI Security" และ "Governance" ไว้ในเล่มเดียว สำหรับนักพัฒนาและผู้บริหารยุคใหม่

ความท้าทายที่คุณกำลังเจอ

คุณกำลังกังวลอยู่ใช่ไหม?

* พัฒนา AI Agent แล้วกลัวโดน Prompt Injection จนระบบทำงานเพี้ยน

* อยากใช้ RAG แต่กลัวข้อมูลความลับขององค์กรรั่วไหลไปสู่โมเดลสาธารณะ

* ไม่แน่ใจว่า AI ที่สร้างขึ้นขัดต่อกฎหมาย PDPA หรือมาตรฐานสากลหรือไม่

* กลัวเอเจนต์ที่ฉลาดเกินไป (Excessive Agency) จนเข้าไปลบข้อมูลสำคัญโดยไม่ได้ตั้งใจ

การปล่อยให้ AI ทำงานโดยไม่มีระบบป้องกัน ก็เหมือนการขับรถความเร็วสูงโดยไม่มีเบรก...

สิ่งที่คุณจะได้รับจากหนังสือเล่มนี้

หนังสือ "สร้าง AI ให้ปลอดภัย (The Safe Agent)" จะเปลี่ยนความกังวลให้เป็นความมั่นใจ ด้วยเนื้อหาที่เจาะลึกทั้งภาคทฤษฎีและเวิร์กชอปปฏิบัติจริง (Hands-on):

* Defensive Prompting: วิธีสร้างกำแพงป้องกันคำสั่งโจมตีทุกรูปแบบ

* Secure Tool Use: การออกแบบ Agent ให้ใช้เครื่องมือ (Tools) อย่างปลอดภัยภายใต้หลัก Least Privilege

* AI Governance & PDPA: แนวทางปฏิบัติตามกฎหมายไทยและมาตรฐานโลก (ISO 42001, NIST AI RMF)

* Red Teaming: สอนวิธี "แฮก" ระบบ AI ของตัวเองเพื่อหาจุดอ่อนก่อนใคร

* Modern Tech Stack: ตัวอย่างโค้ดโดยใช้ PydanticAI, AgentKit (ADK) และ Python ที่เน้นความถูกต้องและ Type-safe

เจาะลึกเนื้อหาภายในเล่ม

1. ทำความรู้จักภัยคุกคามยุคใหม่และ OWASP Top 10 for LLM

2. การออกแบบ RAG และการป้องกันข้อมูลรั่วไหลขั้นสูง

3. การเฝ้าระวังพฤติกรรมเอเจนต์และการกู้คืนระบบเมื่อเกิดเหตุ

4. อนาคตของระบบภูมิคุ้มกัน AI และการตั้งค่า Local AI ที่ปลอดภัย